如果你使用Anaconda作为你的Python管理系统，而且如果你有不同的conda environment，那么接下来我讲的事情你可能会有同感。

我打算在一个新的conda环境里安装tensorflow，我是这么做的：
(Mac OS X, GPU enabled, Python 2.7)

用下面的代码创建一个新的环境：

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$ conda env create -n tensorflow python=2.7

之后activate它：

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$ source activate tensorflow

接着安装tensorflow:

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(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow-0.10.0-py2-none-any.whl
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL

成功之后，我很高兴，所以我二话不说就打开了jupyter notebook:

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(tensorflow)$ jupyter notebook

结果，系统报错： No module named tensorflow
于是我退出，用

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(tensorflow)$ which jupyter
查看了一下我正在使用的jupyter, 结果令人失望：
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/Users/jasontang/anaconda/bin/jupyter

根本没有使用tensorflow env里的jupyter，怪不得报错！

可是我明明转换了环境呀，如果转换环境不能转换executable的路径的话，转换环境又有什么用呢？

解决方法

首先运行：

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python -m IPython kernelspec install-self

然后：

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vi /usr/local/share/jupyter/kernels/python2/kernel.json

将 

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{
 "display_name": "Python 2",
 "language": "python",   
 "argv": [
  "/Users/yourname/anaconda/bin/python",  <-- Change this line
  "-m",
  "ipykernel",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ]
}

改成

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{
 "display_name": "Python 2",
 "language": "python",   
 "argv": [
  "python",  <-- Change this line
  "-m",
  "ipykernel",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ]
}

为什么

首先，要怪的话就怪jupyter的设计。jupyter使用的kernel是根据kernel.json里定义的python路径来选择，而当我们使用source activate tensorflow的时候，这份kernel.json并没有被改变。
当我们将”/Users/yourname/anaconda/bin/python”改成”python”时， 系统会自动去PATH里寻找默认的python executable，这时它会找到环境里的python。