本题灵感来源于Numberphile。

公元67年，在第一次犹太罗马战役中，罗马军队包围了犹太人的一个小镇Yodfat。当时在镇上的历史学家Flavius Josephus，和在他身边的40名战士，陷入了罗马军队的包围圈，眼看就要被全部俘虏，他们决定在这之前自杀。

所有音符都有特定的频率和波长，比如第一个音阶是这样的：

So recently I was learning how to write MIDI music with a normal keyboard, instead of a professional MIDI keyboard, which often cost you 200-400 dollars. The music that I had in mind is the bad ass theme in the recent “Wonder Woman” movie.

如果你使用Anaconda作为你的Python管理系统，而且如果你有不同的conda environment，那么接下来我讲的事情你可能会有同感。

Tensorflow的tf.nn.conv2d有个与其他库不一样的地方 – padding。
根据CS231n的说法:
$$ out\_width = (W-F+2P)/S + 1 $$
W是图像宽度，F是filter宽度，P是padding, S是stride。

这是一篇统计IEEE上关于机器学习论文的文章。
我是一个机器学习的新手，一开始我找不到应该读哪些论文，于是我想，干嘛不用python统计一下哪些论文最重要呢？
于是有了这篇文章。

红楼梦的数据分析已经有许多人做过，结论也各不相同。
我在知乎上看到两篇帖子：

1. 通过数据挖掘能分析《红楼梦》各回的真伪吗？
2. 用机器学习判定红楼梦后40回是否曹雪芹所写
   觉得很有意思，于是用自己的方法重做了一次